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       魏永越


        长聘副教授、研究员、博士生导师


        ywei@pku.edu.cn


       北京市海淀区学院路38号医学科技楼西601室


       北京大学


个人简介

北京大学公众健康与重大疫情防控战略研究中心长聘副教授,研究员,博士生导师。中国卫生信息与健康医疗大数据学会统计理论与方法专业委员会副主任委员,中国医药统计教育协会卫生统计教育专业委员会常务委员,中华预防医学会生物统计分会委员,CSCO生物统计专家委员会委员,国家药监局药品审评中心外聘专家(生物统计学),中华预防医学会新型冠状病毒感染的肺炎防控专家组成员。Cardiovascular Toxicology统计学编辑,China CDC Weekly青年编委,中华流行病学杂志通讯编委。

遵循医学问题导向的统计建模方法研究,近三年主持国家“四大慢病”科技重大专项课题、国家自然科学基金等多项课题,为多项国家科技重大专项和重点研发计划提供统计学支持。以第一或通讯作者发表研究论文近百篇,h指数40,发明预测风险预测方法和肺癌预后预测系统并获得专利授权,相关研究成果获 2019 年度教育部高等学校科学研究优秀成果奖(自然科学)二等奖(排名第 2),被美国胸科协会(ATS)2021年度“Sepsis和ARDS精准医学研究纲要”的方法学推荐栏目引用。

讲授《卫生统计学》、《临床试验统计学:原则与方法》、《非独立数据的分析方法》等多门专业课程,以副主编和编委参编多部国家级规划教材,出版《统计图形艺术》专著。北京大学医学部“卫生统计学”优秀教学团队成员。指导本科生和研究生在中国高校 SAS 数据分析大赛、全国大学生统计建模大赛、卫生统计学名词科普大赛等赛事中多次获奖。

 为百余项高水平临床研究提供统计学支持,助力其研究成果发表于The Lancet、Circulation、JACC等权威期刊。

研究方向

1. 疾病预测模型建模方法

2. 传染病建模理论与实践

3. 医学高维数据统计分析方法

4. 临床研究统计学方法与规范

10篇代表性论文

1. Zhang L, Wang X, Chen Q, Zhao M, Ju C, Christiani DC, Chen F, Zhang R(*), Wei Y(*). Lung cancer risk assessment by prediction model: a global perspective. Thorax. 2025 Nov 14;80(12):890-899. 肺癌风险预测模型全球现状和展望。

2. Ye Z(#), Sun Y(#), Yin Y, Liu L, Cui M, Zhang L, Hao Y, Christiani DC, Lin H, Shen P(*), Wei Y(*). Assessment and recalibration of seventeen lung cancer risk prediction models in approximately one million Chinese population utilising healthcare big data: a retrospective cohort analysis. Lancet Reg Health West Pac. 2025 May 16;58:101575. 全球肺癌风险预测模型在鄞州EHR的适用性评价。

3. 魏永越,叶子青,郝元涛. 疾病风险预测方法:发明专利[P]. 专利号:ZL 2025 1 1114338.4. 授权日期:2025年12月23日. 发明模型局部优势集成新方法,保障模型实施时的校准度。

4. Ye Q(#), Wang X(#), Xu X(#), Chen J, Christiani DC, Chen F, Zhang R(*), Wei Y(*). Serial platelets count as a dynamic prediction marker of hospital mortality among septic patients. Burns Trauma. 2024 Jun 15;12:tkae016. 危重症患动态监测血小板预后建模方法。

5. Pan Z, Zhang R, Shen S, Lin Y, Zhang L, Wang X, Ye Q, Wang X, Chen J, Zhao Y, Christiani DC, Li Y, Chen F(*), Wei Y(*). OWL: an optimized and independently validated machine learning prediction model for lung cancer screening based on the UK Biobank, PLCO, and NLST populations. EBioMedicine. 2023 Jan 24;88:104443. 基于机器学习开发肺癌风险预测新模型。

6. Wei Y(#), Sha F, Zhao Y, Jiang Q, Hao Y, Chen F(*). Better modelling of infectious diseases: lessons from covid-19 in China. BMJ. 2021 Dec 1;375:n2365. 阐述传染病预测模型的能与不能。

7. Wei Y(#),Wei L(#), Jiang Y, Shen S, Zhao Y, Hao Y, Du Z, Tang J, Zhang Z, Jiang Q, Liming Li L, Chen F(*), Shen H(*). Implementation of Clinical Diagnostic Criteria and Universal Symptom Survey Contributed to Lower Magnitude and Faster Resolution of the COVID-19 Epidemic in Wuhan. Engineering (Beijing). 2020 Jun 8;12(11):10642-10662. 改造动力学模型,客观评估新冠疫情初期武汉综合防控措施效果。

8. Wei Y(#), Huang H(#), Zhang R(#), Zhu Z, Zhu Y, Lin L, Dong X, Wei L, Chen X, Liu Z, Zhao Y, Su L, Chen F(*), Christiani DC(*). Association of Serum Mannose with Acute Respiratory Distress Syndrome Risk and Survival. JAMA Netw Open. 2021 Jan 4; 4(1): e2034569. 通过孟德尔随机化发现血清甘露糖作为潜在ARDS风险和预后标志物。

9. Wei Y(#), Tejera P, Wang Z, Zhang R, Chen F, Su L, Lin X, Bajwa EK, Thompson TB, Christiani DC(*). A missense genetic variant in LRRC16A/CARMIL1 improves ARDS survival by attenuating platelet count decline. A J Respir Crit Care Med. 2017 May 15;195(10):1353-1361. 提出基于Permutation的生存中介分析,发现LRRC16A - ΔPLT - ARDS潜在预后通路。

10. 魏永越.统计图形艺术[M],中国科学技术出版社,2025年10月。